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Predictive Analytics: Die Zukunft Ihres Business vorhersagen

Einführung in Predictive Analytics für Nicht-Data-Scientists. Wie Sie Vorhersagemodelle nutzen können, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Stefan Frindert
13 min Lesezeit
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Abstrakte Visualisierung von Predictive Analytics und Zukunftsvorhersagen

Was ist Predictive Analytics?

Predictive Analytics nutzt historische Daten, statistische Algorithmen und Machine Learning, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ergebnisse vorherzusagen. Es geht nicht darum, die Zukunft zu "wissen", sondern Wahrscheinlichkeiten fundiert zu berechnen.

Anwendungsbereiche

  • Churn Prediction: Vorhersage, welche Kunden wahrscheinlich kündigen werden.
  • Sales Forecasting: Präzisere Planung von Umsätzen und Lagerbeständen.
  • Next Best Action: Vorschläge für den nächsten optimalen Schritt im Verkaufsprozess.

Voraussetzungen für den Start

Sie brauchen keine Armee von Data Scientists. Die wichtigsten Voraussetzungen sind eine saubere Datenbasis (CRM/ERP) und die Identifikation eines konkreten Problems, das Sie lösen wollen.

Fazit

Von der reaktiven zur proaktiven Steuerung: Predictive Analytics ist der nächste logische Schritt in der digitalen Transformation.

KK

Stefan Frindert

Wir sind Pragmatiker, die verstehen, dass Zeit Geld ist und niemand Lust auf stupide Routinearbeit hat. Unser Team besteht aus erfahrenen Entwicklern, KI-Spezialisten und Prozessoptimierern.

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