Prozessoptimierung

Robotic Process Automation (RPA)

Automatisieren Sie repetitive Aufgaben mit Software-Robotern. 90% Zeitersparnis, 99% Genauigkeit, 24/7 Betrieb. Der komplette Guide zu RPA-Implementierung.

90%
Zeitersparnis
99%
Genauigkeit
70%
Kostensenkung
24/7
Betrieb
RPA-Beratung anfragen

Attended vs. Unattended Bots

Attended Bots

Arbeiten zusammen mit Menschen am gleichen Desktop

Eigenschaften:
Benutzerinteraktion
Desktop-basiert
On-Demand
Assistenz-Funktion
Use Cases:
• Datenextraktion während Kundengespräch
• Formular-Ausfüllhilfe
• Copy-Paste-Automatisierung

Unattended Bots

Laufen vollautomatisch ohne menschliche Interaktion

Eigenschaften:
Vollautomatisch
Server-basiert
Geplant/Trigger-basiert
24/7-Betrieb
Use Cases:
• Nächtliche Batch-Verarbeitung
• E-Mail-Automatisierung
• Report-Generierung

Hybrid Bots

Kombination aus Attended und Unattended

Eigenschaften:
Flexibel
Eskalation möglich
Orchestriert
Best of Both
Use Cases:
• Prozesse mit Ausnahmen
• Approval-Workflows
• Komplexe Geschäftsprozesse

Tool-Vergleich

UiPath

#1 (42%) Marktanteil
Ab $420/Bot/Monat
Features:
Visual Designer
AI Computer Vision
Orchestrator
Process Mining
Document Understanding
Vorteile:
+ Marktführer
+ Umfangreichste Features
+ Große Community
Nachteile:
- Teuer
- Komplex für Einsteiger
Ideal für:
Enterprise mit komplexen Anforderungen

Automation Anywhere

#2 (24%) Marktanteil
Ab $750/Bot/Monat
Features:
Cloud-Native
IQ Bot (AI)
Bot Insight Analytics
Control Room
Vorteile:
+ Cloud-first
+ Skalierbar
+ Gute Analytics
Nachteile:
- Teuer
- Vendor Lock-in
Ideal für:
Cloud-affine Enterprises

Blue Prism

#3 (13%) Marktanteil
Ab $15.000/Jahr/Bot
Features:
Object Studio
Control Room
Decipher (IDP)
Enterprise Security
Vorteile:
+ Enterprise-Grade
+ Sehr sicher
+ Robust
Nachteile:
- Sehr teuer
- Steile Lernkurve
Ideal für:
Hochregulierte Branchen (Banking, Pharma)

Microsoft Power Automate Desktop

Wachsend Marktanteil
Ab $15/User/Monat (in M365)
Features:
Desktop Flows
Cloud Flows
AI Builder
M365 Integration
Vorteile:
+ Günstig
+ Microsoft-Ökosystem
+ Einfach
Nachteile:
- Weniger Features
- Nur Windows
Ideal für:
Microsoft-Kunden, Einsteiger

Prozesseignung für RPA

Regelbasiert

Klare Wenn-Dann-Logik, keine komplexen Entscheidungen

Beispiel: Rechnungsprüfung nach festen Kriterien
Essentiell

Repetitiv

Wird häufig wiederholt (täglich/wöchentlich)

Beispiel: Täglicher Datenabgleich zwischen Systemen
Essentiell

Strukturierte Daten

Arbeitet mit strukturierten, digitalen Daten

Beispiel: Excel, Datenbanken, Webformulare
Wichtig

Hohe Fehlerkosten

Manuelle Fehler haben hohe Auswirkungen

Beispiel: Gehaltsabrechnung, Compliance-Reporting
Wichtig

Zeitintensiv

Bindet viel Mitarbeiterzeit

Beispiel: Prozess dauert > 2 Stunden pro Woche
Nice-to-Have

Bot-Entwicklung & Deployment

1

Discovery & Assessment

2-4 Wochen
Aktivitäten:
Prozess-Mapping
ROI-Kalkulation
Tool-Auswahl
Prioritisierung
Deliverable:
Automation Roadmap
2

Proof of Concept

4-6 Wochen
Aktivitäten:
1-2 Pilotprozesse
Bot-Entwicklung
Testing
Stakeholder-Demo
Deliverable:
Funktionierender Pilot-Bot
3

Development & Testing

8-12 Wochen
Aktivitäten:
Bot-Programmierung
Exception Handling
UAT
Dokumentation
Deliverable:
Produktionsreife Bots
4

Deployment & Hypercare

4-8 Wochen
Aktivitäten:
Rollout
Monitoring
Bug-Fixes
Optimierung
Deliverable:
Stabile Produktion
5

Governance & Scaling

Ongoing
Aktivitäten:
Center of Excellence
Bot-Library
Citizen Developer Program
Continuous Improvement
Deliverable:
RPA-Programm

Typische Use Cases

Finanzen

  • Rechnungsverarbeitung (P2P)
  • Kontenabstimmung
  • Expense Management
  • Monatsabschluss-Reporting

HR

  • Onboarding (Account-Erstellung)
  • Offboarding (Zugriffe entziehen)
  • Gehaltsabrechnung
  • Bewerbermanagement

IT

  • Password Resets
  • Software-Installation
  • Backup-Monitoring
  • Ticket-Routing

Kundenservice

  • Datenabgleich CRM ↔ ERP
  • Bestellstatus-Updates
  • Automatische Antworten
  • Eskalations-Management

RPA + AI = Hyperautomation

Was ist Hyperautomation?

Kombination aus RPA, AI, Process Mining, Low-Code und Analytics für End-to-End-Automatisierung

RPA
Regelbasierte Automatisierung
AI/ML
Intelligente Entscheidungen, OCR, NLP
Process Mining
Prozess-Discovery und Optimierung
Low-Code
Schnelle App-Entwicklung
iPaaS
System-Integration
Analytics
Performance-Monitoring
Vorteile:
End-to-End-Automatisierung statt Insellösungen
Intelligente statt nur regelbasierte Automatisierung
Kontinuierliche Prozessverbesserung
Höherer Automatisierungsgrad (80%+ statt 30-40%)

Governance & COE

Center of Excellence (CoE)

Zentrales Team für RPA-Standards, Best Practices und Support

Tool-AuswahlEntwicklungs-StandardsBot-LibraryTraining

Bot-Lifecycle-Management

Strukturierter Prozess von Entwicklung bis Decommissioning

IdeationDevelopmentTestingDeploymentMonitoringMaintenanceRetirement

Security & Compliance

Sicherstellung von Datenschutz und regulatorischen Anforderungen

Credential Vault
Audit Logs
Role-Based Access
DSGVO-Compliance

Change Management

Mitarbeiter auf Automatisierung vorbereiten

KommunikationTrainingUpskillingIncentives

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen RPA und KI?

RPA führt regelbasierte, repetitive Aufgaben aus (z.B. Daten kopieren). KI trifft intelligente Entscheidungen und lernt (z.B. Dokumente verstehen). Moderne RPA-Tools kombinieren beides: RPA für Automatisierung + AI für intelligente Verarbeitung = Hyperautomation.

Wie viel kostet RPA-Implementierung?

Lizenzen: 400-15.000€/Bot/Jahr. Entwicklung: 5.000-50.000€ pro Prozess. Infrastruktur: 10.000-100.000€. ROI typischerweise nach 6-18 Monaten. Ein Bot kann 3-5 FTE ersetzen.

Ersetzt RPA Arbeitsplätze?

RPA übernimmt repetitive Aufgaben, keine Jobs. Mitarbeiter werden für wertschöpfende Tätigkeiten frei. Studien zeigen: Unternehmen mit RPA schaffen oft neue, höherwertige Positionen (z.B. Bot-Developer, Process Analyst).

Wie lange dauert RPA-Implementierung?

Pilot: 4-6 Wochen. Einzelner Bot: 4-12 Wochen. Enterprise-Programm: 6-12 Monate. Quick Wins sind in 1-2 Monaten möglich.

Kann RPA auch Legacy-Systeme automatisieren?

Ja! Das ist eine Stärke von RPA. Bots arbeiten auf UI-Ebene und benötigen keine APIs. Sie können Mainframes, AS/400, Citrix und andere Legacy-Systeme automatisieren.

Was ist ein Citizen Developer?

Fachanwender, die mit Low-Code-RPA-Tools eigene Bots erstellen. Ermöglicht schnellere Automatisierung und entlastet IT. Wichtig: Governance durch CoE zur Qualitätssicherung.

Bereit für RPA?

Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Prozesse analysieren und das RPA-Potenzial identifizieren.

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